KI-API-Kostenkalkulator

Monatliche API-Kosten für ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek und mehr berechnen und vergleichen – mit offiziellen Token-Preisen. Kostenlos.

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Modell Eingabekosten Ausgabekosten Gesamt / Monat

Preise in USD pro 1 Mio. Tokens. Abgeglichen mit den offiziellen Preisseiten der Anbieter am 13. Oktober 2026.

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Bevor Sie sich für ein Modell entscheiden, sollten Sie wissen, was es bei Ihrem tatsächlichen Volumen kostet. Dieser Rechner nimmt die erwarteten Eingabe- und Ausgabe-Tokens pro Monat und berechnet die Kosten für jedes Modell in der Liste, vom günstigsten bis zum teuersten, mit den Standardpreisen von der offiziellen Preisseite des jeweiligen Anbieters.

So verwenden Sie den KI-Kostenrechner

  1. Geben Sie die erwarteten Eingabe-Tokens pro Monat ein: alles, was Sie senden, inklusive Systemprompt, Chatverlauf und abgerufener Dokumente.
  2. Geben Sie die Ausgabe-Tokens pro Monat ein: alles, was das Modell zurückschreibt.
  3. Die Tabelle sortiert alle Modelle vom günstigsten zum teuersten und zeigt Eingabe-, Ausgabe- und monatliche Gesamtkosten.
  4. Beachten Sie die Hinweise unter einem Modell: Sie nennen Preisstufen für lange Prompts oder angekündigte Preisänderungen.

So funktionieren die Preise von KI-APIs

Fast alle Anbieter rechnen pro Million Tokens ab, mit getrennten Preisen für die Eingabe (was Sie senden) und die Ausgabe (was das Modell erzeugt). Die Ausgabe ist meist um ein Mehrfaches teurer. Ein Chatbot mit langen Antworten kostet daher mehr als ein Klassifikator, der ein einziges Wort zurückgibt, selbst bei denselben Prompts.

Die Formel ist einfach: Eingabe-Tokens ÷ 1.000.000 × Eingabepreis + Ausgabe-Tokens ÷ 1.000.000 × Ausgabepreis. Für die monatlichen Tokens multiplizieren Sie die Tokens einer typischen Anfrage (messbar mit dem Token-Zähler) mit der Zahl der Anfragen pro Monat. Denken Sie daran: Chat-Anwendungen senden bei jeder Runde den ganzen Verlauf erneut, die Eingabe wächst also mit dem Gespräch.

Die echte Rechnung kann niedriger oder höher ausfallen. Prompt-Caching und Batch-APIs bringen große Rabatte für wiederholte oder nicht eilige Aufgaben; manche Modelle verlangen pro Token mehr, sobald ein einzelner Prompt eine bestimmte Größe überschreitet, und Reasoning-Modelle rechnen ihr internes Nachdenken als Ausgabe-Tokens ab. Die Preise auf dieser Seite stammen von den offiziellen Preisseiten der Anbieter; das Datum der letzten Prüfung steht unter der Tabelle.

Häufig gestellte Fragen

Wie genau ist die Schätzung?

Die Rechnung ist für die angezeigten Standardpreise exakt. Unsicher sind Ihre Annahmen: echter Traffic, Gesprächslänge und wie viel das Modell schreibt. Messen Sie die Tokens einiger echter Anfragen und multiplizieren Sie sie mit dem erwarteten Volumen.

Warum ist die Ausgabe teurer als die Eingabe?

Das Erzeugen von Text ist der teure Teil: Das Modell produziert die Ausgabe Token für Token, während die Eingabe parallel verarbeitet wird. Deshalb kostet ein Ausgabe-Token ein Mehrfaches, und kürzere Antworten sind einer der einfachsten Hebel zum Sparen.

Sind Prompt-Caching und Batch-Rabatte berücksichtigt?

Nein. Die Tabelle nutzt Standardpreise. Wiederkehrende Teile wie einen langen Systemprompt zu cachen und nicht eilige Aufgaben über eine Batch-API zu schicken, kann die Rechnung deutlich senken. Aktuelle Rabatte finden Sie auf der Preisseite des Anbieters.

Was bedeutet „Prompts über 272K Tokens“ bei manchen Modellen?

Manche Anbieter berechnen eine Anfrage anders, wenn ihr Prompt sehr lang ist. Liegt die Eingabe einer einzelnen Anfrage über dieser Schwelle, gilt für die ganze Anfrage der höhere Preis. Eine Monatssumme verrät nicht, wie groß jede Anfrage ist; die Tabelle nutzt daher den Basispreis und nennt die höhere Stufe als Hinweis.

Wie aktuell sind die Preise?

Sie stammen von den offiziellen Preisseiten der Anbieter, das Prüfdatum steht unter der Tabelle. Preise ändern sich häufig; prüfen Sie sie auf der Website des Anbieters, bevor Sie ein Budget festlegen.

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