KI-Token-Zähler
Tokens für ChatGPT, Claude und Gemini zählen: exakte OpenAI-Werte, Kosten pro Anfrage und Kontextfenster-Nutzung. Kostenlos im Browser.
Für dieses Modell gibt es keinen öffentlichen Tokenizer. Die Zahl ist daher eine Schätzung mit dem o200k_base-Tokenizer von OpenAI. Der echte Wert kann deutlich abweichen, vor allem bei nicht-englischem Text und bei Code.
- Kosten Eingabe
- Kosten Ausgabe
- Gesamt pro Anfrage
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Für diesen Text gilt der Preis für lange Prompts.
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Sprachmodelle lesen keine Wörter, sondern Tokens. API-Rechnungen, Nutzungslimits und das Kontextfenster werden in Tokens gemessen. Wer weiß, wie viele Tokens ein Prompt oder Dokument belegt, weiß also, was er kostet und ob er passt. Dieser Token-Zähler liefert exakte Werte für OpenAI-Modelle, eine klar gekennzeichnete Schätzung für alle anderen und die Kosten einer Anfrage zu den veröffentlichten Preisen der Anbieter.
So verwenden Sie den Token-Zähler
- Wählen Sie das Modell, das Sie aufrufen möchten.
- Fügen Sie Prompt, Dokument oder Chatverlauf ein oder klicken Sie auf Beispiel testen.
- Lesen Sie Tokens, Wörter, Zeichen und Tokens pro Wort ab. Das Etikett unter der Zahl zeigt, ob sie exakt oder eine ≈ Schätzung ist.
- Geben Sie an, wie viele Tokens Sie als Antwort erwarten, um Eingabe-, Ausgabe- und Gesamtkosten der Anfrage zu sehen.
- Aktivieren Sie Zeigen, wie der Text in Tokens zerlegt wird, um jedes Token farbig zu sehen.
Was ist ein Token?
Ein Token ist ein Textstück aus einem festen Vokabular, mit dem das Modell trainiert wurde. Häufige englische Wörter sind meist ein einziges Token; seltene Wörter, Namen, Zahlen, Code und die meisten anderen Sprachen werden in mehrere Stücke zerlegt. Deutsch mit seinen langen Komposita braucht für denselben Inhalt deutlich mehr Tokens als Englisch.
Jeder Anbieter nutzt einen eigenen Tokenizer, deshalb ergibt derselbe Text je nach Modell unterschiedliche Werte. OpenAI veröffentlicht seine Kodierungen; darum sind die Zahlen hier für Modelle exakt, die tiktoken der Kodierung o200k_base zuordnet. Anthropic, Google und andere veröffentlichen die Tokenizer ihrer aktuellen Modelle nicht. Für sie schätzt das Tool mit o200k_base und kennzeichnet das Ergebnis mit „≈“.
Tokens zählen an drei Stellen: bei den Kosten (abgerechnet pro Million Eingabe- und Ausgabe-Tokens), bei den Limits (das Kontextfenster begrenzt Eingabe plus Ausgabe) und bei der Geschwindigkeit (lange Antworten dauern länger). Manche Anbieter verlangen pro Token mehr, sobald ein einzelner Prompt eine bestimmte Größe überschreitet; trifft das auf Ihren Text zu, weist das Tool darauf hin und rechnet mit diesem Preis.
Häufig gestellte Fragen
Ist die Token-Zahl exakt?
Für OpenAI-Modelle, die die Bibliothek tiktoken der Kodierung o200k_base zuordnet, ja: Es wird derselbe Tokenizer verwendet. Für andere Modelle gibt es keinen öffentlichen Tokenizer. Die Zahl ist dann eine Schätzung mit o200k_base und mit „≈“ markiert. Der echte Wert kann abweichen, besonders bei nicht-englischem Text und bei Code.
Wie erhalte ich exakte Werte für Claude oder Gemini?
Über den Zähl-Endpunkt des jeweiligen Anbieters: Die Anthropic-API bietet count_tokens, die Gemini-API countTokens. Sie liefern den exakten Wert für das Modell, brauchen aber einen API-Schlüssel und senden Ihren Text an den Anbieter. Diese Seite tut das nie.
Warum braucht deutscher Text mehr Tokens als englischer?
Tokenizer werden überwiegend mit englischen Daten gebaut, englische Wörter sind daher öfter ein einzelnes Token. Deutsche Wörter, vor allem lange Zusammensetzungen und Umlaute, werden in mehr Stücke zerlegt. Dieselbe Nachricht kostet dadurch mehr und füllt das Kontextfenster schneller.
Sind Caching, Batch-Rabatte oder Steuern in den Kosten enthalten?
Nein. Gerechnet wird mit den Standardpreisen pro Eingabe- und Ausgabe-Token von der offiziellen Preisseite des Anbieters, plus der Preisstufe für lange Prompts, falls sie greift. Prompt-Caching, Batch-Verarbeitung oder regionale Preise können die tatsächliche Rechnung verändern.
Wird mein Text irgendwohin hochgeladen?
Nein. Die Tokenisierung läuft per JavaScript in Ihrem Browser. Das Tokenizer-Vokabular wird einmal von dieser Website geladen; Ihr Text verlässt Ihr Gerät nie.