Contador de Tokens de IA
Conte tokens para ChatGPT, Claude e Gemini: contagem exata para OpenAI, custo por requisição e uso da janela de contexto. Grátis, no seu navegador.
Não há um tokenizador público para este modelo, então a contagem é uma estimativa feita com o tokenizador o200k_base da OpenAI. O número real pode ser bem diferente, principalmente em textos que não estão em inglês e em código.
- Custo de entrada
- Custo de saída
- Total por requisição
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O preço para prompts longos se aplica a este texto.
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Modelos de linguagem não leem palavras, leem tokens. A conta da API, os limites de uso e a janela de contexto são medidos em tokens, então saber quantos um prompt ou documento ocupa mostra quanto vai custar e se vai caber. Este contador dá o número exato para os modelos da OpenAI, uma estimativa bem sinalizada para os demais e o custo de uma requisição com os preços publicados por cada provedor.
Como usar o contador de tokens
- Escolha o modelo que você vai chamar.
- Cole seu prompt, documento ou conversa, ou clique em Ver um exemplo.
- Veja os tokens, as palavras, os caracteres e os tokens por palavra. A etiqueta abaixo do número diz se ele é exato ou uma ≈ estimativa.
- Informe quantos tokens você espera de resposta para ver o custo de entrada, de saída e o total da requisição.
- Marque Mostrar como o texto é dividido em tokens para ver cada token destacado.
O que é um token?
Um token é um pedaço de texto de um vocabulário fixo com o qual o modelo foi treinado. As palavras mais comuns em inglês costumam ser um único token; palavras raras, nomes, números, código e a maioria dos outros idiomas são divididos em várias partes. Na prática, um texto em português precisa de bem mais tokens do que o mesmo conteúdo em inglês.
Cada provedor usa o próprio tokenizador, então o mesmo texto gera números diferentes em cada modelo. A OpenAI publica suas codificações; por isso a contagem aqui é exata para os modelos que o tiktoken associa ao o200k_base. Anthropic, Google e outros não publicam as dos modelos atuais, então para eles a ferramenta estima com o o200k_base e marca o resultado com “≈”.
Tokens importam em três pontos: custo (você paga por milhão de tokens de entrada e de saída), limites (a janela de contexto limita entrada mais saída) e velocidade (respostas longas demoram mais). Alguns provedores cobram mais por token quando um único prompt passa de certo tamanho; se isso acontecer com o seu texto, a ferramenta avisa e usa esse preço.
Perguntas frequentes
A contagem de tokens é exata?
Para os modelos da OpenAI que a biblioteca tiktoken associa à codificação o200k_base, sim: é usado o mesmo tokenizador. Para os outros não há tokenizador público, então o número é uma estimativa feita com o o200k_base e aparece com “≈”. A contagem real pode variar, principalmente em textos que não estão em inglês e em código.
Como obter a contagem exata para Claude ou Gemini?
Use o endpoint de contagem do próprio provedor: a API da Anthropic tem o count_tokens e a do Gemini tem o countTokens. Eles devolvem o número exato para aquele modelo, mas exigem uma chave de API e enviam seu texto ao provedor, algo que esta página nunca faz.
Por que um texto em português usa mais tokens do que em inglês?
Os tokenizadores são construídos principalmente com dados em inglês, então palavras em inglês costumam ser um só token. Palavras em português, sobretudo as longas ou acentuadas, são divididas em mais partes: a mesma mensagem custa mais e enche a janela de contexto mais rápido.
O custo inclui cache, descontos de lote ou impostos?
Não. O custo usa os preços padrão por token de entrada e saída da página oficial de preços de cada provedor, mais a faixa para prompts longos quando ela se aplica. Cache de prompts, processamento em lote ou preços regionais podem mudar a conta real.
Meu texto é enviado para algum servidor?
Não. A tokenização acontece no seu navegador, com JavaScript. O vocabulário do tokenizador é baixado uma vez deste site; seu texto nunca sai do seu dispositivo.