Comparação de Modelos de IA

Escolher um modelo é equilibrar qualidade, velocidade, tamanho de contexto e preço, e cada provedor publica esses números em um lugar diferente. Esta tabela compara modelos atuais da OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral e Meta, com preços tirados da página oficial de cada provedor e a data da última conferência.

Como usar a comparação de modelos de IA

1. Filtre por provedor com os botões acima da tabela ou deixe em Todos.
2. Clique no cabeçalho de uma coluna (modelo, contexto, preço de entrada ou de saída) para ordenar; clique de novo para inverter. Modelos com dados desconhecidos ficam no fim.
3. Na coluna de notas você vê para que cada modelo foi feito, faixas de preço para prompts longos e mudanças de preço agendadas.
4. Use no seu código o ID de API que aparece abaixo de cada nome, ou gere uma requisição pronta com a ferramenta de prompt para código de API.

O que cada coluna significa

Contexto é a janela de contexto: o máximo de tokens que o modelo aceita em uma requisição, contando sua entrada e, na maioria das APIs, também a resposta. Uma janela maior permite mandar documentos ou históricos longos, mas você continua pagando por cada token enviado. Entrada / 1M e Saída / 1M são os preços padrão em dólares por milhão de tokens. A saída costuma custar várias vezes mais do que a entrada. Um traço indica que o valor ainda não foi conferido na página oficial do provedor; preferimos não mostrar nada a mostrar um chute. Visão indica se o modelo aceita imagens. Um ponto de interrogação quer dizer que a página do provedor não informava. Em modelos de pesos abertos como o Llama, o preço depende de quem hospeda o modelo; a nota indica o provedor usado.

Uma tabela não diz qual modelo é o melhor para a sua tarefa. Use-a para chegar a dois ou três candidatos dentro do seu orçamento e da sua necessidade de contexto, e teste-os com exemplos reais do seu produto.

Perguntas frequentes

De onde vêm os preços?

Da página oficial de preços ou de documentação de cada provedor. Cada modelo guarda a página de origem e a data da conferência, e a data mais antiga aparece abaixo da tabela. Quando duas fontes oficiais não batiam, deixamos o valor vazio em vez de escolher uma.

Por que algumas células mostram “—”?

Um traço quer dizer que não conseguimos confirmar o valor em uma página oficial, ou que as fontes se contradiziam. Em vez de mostrar um número antigo ou inventado, deixamos em branco até poder verificar.

Uma janela de contexto maior é sempre melhor?

Não. Ela permite mandar mais de uma vez, mas cada token continua custando dinheiro e adicionando latência, e os modelos podem dar menos atenção a detalhes perdidos em entradas muito longas. Recuperar só as partes relevantes costuma ser mais barato e mais preciso do que encher a janela.

Por que modelos de pesos abertos como o Llama têm preços diferentes em cada site?

Qualquer um pode rodar um modelo de pesos abertos, então o preço depende da empresa que o hospeda ou do seu próprio hardware. A tabela mostra um provedor específico como referência; outros podem ser mais baratos ou mais rápidos.

Com que frequência a tabela é atualizada?

Os dados ficam em um único arquivo compartilhado por todas as nossas ferramentas de IA. Quando um provedor muda preços ou lança modelos, nós atualizamos e a data da conferência muda. Confirme sempre no site do provedor antes de fechar um orçamento.