KI-Modell-Vergleich

Bei der Wahl eines Modells wägen Sie Qualität, Tempo, Kontextgröße und Preis gegeneinander ab, und jeder Anbieter veröffentlicht diese Zahlen an einer anderen Stelle. Diese Tabelle stellt aktuelle Modelle von OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral und Meta nebeneinander, mit Preisen von den offiziellen Preisseiten der Anbieter und dem Datum der letzten Prüfung.

So nutzen Sie den KI-Modellvergleich

1. Filtern Sie über die Schaltflächen über der Tabelle nach Anbieter oder lassen Sie Alle aktiv.
2. Klicken Sie auf eine Spaltenüberschrift (Modell, Kontext, Eingabe- oder Ausgabepreis), um zu sortieren; ein zweiter Klick kehrt die Reihenfolge um. Modelle mit unbekannten Werten bleiben unten.
3. Die Spalte „Hinweise“ nennt den Einsatzzweck jedes Modells, Preisstufen für lange Prompts und angekündigte Preisänderungen.
4. Verwenden Sie die unter jedem Namen angezeigte API-Modell-ID in Ihrem Code oder erzeugen Sie eine fertige Anfrage mit dem Tool „Prompt zu API-Code“.

Was die Spalten bedeuten

Kontext ist das Kontextfenster: die maximale Zahl an Tokens, die ein Modell pro Anfrage verarbeitet – Ihre Eingabe und bei den meisten APIs auch die Antwort. Ein größeres Fenster erlaubt lange Dokumente oder Verläufe, aber jedes gesendete Token kostet weiterhin. Eingabe / 1M und Ausgabe / 1M sind die Standardpreise in US-Dollar pro Million Tokens. Die Ausgabe ist meist um ein Mehrfaches teurer als die Eingabe. Ein Strich bedeutet, dass der Wert noch nicht auf der offiziellen Seite des Anbieters geprüft wurde – lieber nichts als eine Vermutung. Vision zeigt, ob das Modell Bilder als Eingabe akzeptiert. Ein Fragezeichen heißt, dass die Seite des Anbieters dazu nichts sagte. Bei Modellen mit offenen Gewichten wie Llama hängt der Preis vom Hoster ab; der Hinweis nennt den verwendeten Anbieter.

Welches Modell für Ihre Aufgabe am besten ist, verrät keine Tabelle. Nutzen Sie sie, um zwei oder drei Kandidaten passend zu Budget und Kontextbedarf auszuwählen, und testen Sie diese mit echten Beispielen aus Ihrem Produkt.

Häufig gestellte Fragen

Woher stammen die Preise?

Von den offiziellen Preis- oder Dokumentationsseiten der Anbieter. Zu jedem Modell sind Quellseite und Prüfdatum hinterlegt; das älteste Prüfdatum steht unter der Tabelle. Wenn sich zwei offizielle Quellen widersprachen, haben wir den Wert leer gelassen, statt eine auszuwählen.

Warum zeigen manche Zellen „—“?

Ein Strich bedeutet, dass wir den Wert auf keiner offiziellen Seite bestätigen konnten oder die Quellen sich widersprachen. Statt einer veralteten oder erfundenen Zahl bleibt das Feld leer, bis es geprüft ist.

Ist ein größeres Kontextfenster immer besser?

Nein. Sie können mehr auf einmal senden, aber jedes Token kostet Geld und Zeit, und Modelle achten bei sehr langen Eingaben oft weniger auf versteckte Details. Nur die relevanten Teile zu senden (Retrieval) ist oft günstiger und genauer, als das Fenster zu füllen.

Warum kosten Modelle mit offenen Gewichten wie Llama je nach Website unterschiedlich viel?

Modelle mit offenen Gewichten kann jeder betreiben, der Preis hängt also vom Hoster oder Ihrer eigenen Hardware ab. Die Tabelle nennt einen bestimmten Anbieter als Referenz; andere können günstiger oder schneller sein.

Wie oft wird die Tabelle aktualisiert?

Die Modelldaten liegen in einer einzigen Datei, die alle unsere KI-Tools nutzen. Ändert ein Anbieter Preise oder bringt neue Modelle, aktualisieren wir sie und das Prüfdatum ändert sich. Prüfen Sie vor einer Budgetentscheidung immer die Website des Anbieters.