Comparaison des Modèles IA

Choisir un modèle, c’est arbitrer entre qualité, vitesse, taille de contexte et prix, et chaque fournisseur publie ces chiffres à un endroit différent. Ce tableau compare les modèles actuels d’OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Mistral et Meta, avec des prix tirés de la page officielle de chaque fournisseur et la date de la dernière vérification.

Comment utiliser le comparatif des modèles d’IA

1. Filtrez par fournisseur avec les boutons au-dessus du tableau, ou laissez Tous.
2. Cliquez sur un en-tête de colonne (modèle, contexte, prix en entrée ou en sortie) pour trier ; cliquez à nouveau pour inverser. Les modèles aux valeurs inconnues restent en bas.
3. La colonne des notes indique à quoi sert chaque modèle, les tarifs pour prompts longs et les changements de prix annoncés.
4. Utilisez dans votre code l’identifiant d’API affiché sous chaque nom, ou générez une requête prête à l’emploi avec l’outil de prompt vers code d’API.

Ce que signifient les colonnes

Contexte désigne la fenêtre de contexte : le nombre maximal de tokens qu’un modèle accepte en une requête, entrée comprise et, pour la plupart des API, réponse comprise. Une grande fenêtre permet d’envoyer de longs documents ou historiques, mais chaque token envoyé reste facturé. Entrée / 1M et Sortie / 1M sont les prix standard en dollars par million de tokens. La sortie coûte généralement plusieurs fois plus que l’entrée. Un tiret signifie que la valeur n’a pas encore été vérifiée sur la page officielle du fournisseur : nous préférons ne rien afficher plutôt qu’une supposition. Vision indique si le modèle accepte des images en entrée. Un point d’interrogation signifie que la page du fournisseur ne le précisait pas. Pour les modèles à poids ouverts comme Llama, le prix dépend de l’hébergeur ; la note indique celui retenu.

Un tableau ne dit pas quel modèle convient le mieux à votre tâche. Servez-vous-en pour retenir deux ou trois candidats compatibles avec votre budget et vos besoins de contexte, puis testez-les sur de vrais exemples de votre produit.

Questions fréquentes

D’où viennent les prix ?

Des pages officielles de tarifs ou de documentation de chaque fournisseur. Chaque modèle conserve la page source et la date de vérification, et la date la plus ancienne s’affiche sous le tableau. Quand deux sources officielles se contredisaient, nous avons laissé la valeur vide plutôt que d’en choisir une.

Pourquoi certaines cases affichent-elles « — » ?

Un tiret signifie que la valeur n’a pas pu être confirmée sur une page officielle, ou que les sources se contredisaient. Plutôt qu’un chiffre périmé ou inventé, nous laissons la case vide jusqu’à vérification.

Une grande fenêtre de contexte est-elle toujours préférable ?

Non. Elle permet d’envoyer davantage en une fois, mais chaque token coûte et ajoute de la latence, et les modèles peuvent prêter moins d’attention aux détails noyés dans un très long texte. Ne transmettre que les passages utiles est souvent moins cher et plus précis que de remplir la fenêtre.

Pourquoi les modèles à poids ouverts comme Llama n’ont-ils pas le même prix partout ?

N’importe qui peut faire tourner un modèle à poids ouverts : le prix dépend donc de l’hébergeur ou de votre propre matériel. Le tableau indique un hébergeur précis à titre de référence ; d’autres peuvent être moins chers ou plus rapides.

À quelle fréquence le tableau est-il mis à jour ?

Les données sont dans un seul fichier partagé par tous nos outils d’IA. Quand un fournisseur change ses prix ou sort un modèle, nous le mettons à jour et la date de vérification change. Vérifiez toujours sur le site du fournisseur avant de fixer un budget.