Contador de Tokens de IA

Los modelos de lenguaje no leen palabras, leen tokens. Las facturas de la API, los límites de uso y la ventana de contexto se miden en tokens, así que saber cuántos ocupa un prompt o un documento te dice cuánto costará y si cabe. Este contador da el número exacto para los modelos de OpenAI, una estimación bien señalada para el resto y el coste de una petición con los precios publicados por cada proveedor.

Cómo usar el contador de tokens

1. Elige el modelo que vas a usar.
2. Pega tu prompt, documento o conversación, o pulsa Probar un ejemplo.
3. Consulta los tokens, las palabras, los caracteres y los tokens por palabra. La etiqueta bajo la cifra indica si es exacta o una ≈ estimación.
4. Indica cuántos tokens esperas de respuesta para ver el coste de entrada, de salida y el total de la petición.
5. Marca Mostrar cómo se divide el texto en tokens para ver cada token resaltado.

¿Qué es un token?

Un token es un fragmento de texto de un vocabulario fijo con el que se entrenó el modelo. Las palabras inglesas más comunes suelen ser un solo token; las palabras raras, los nombres, los números, el código y la mayoría de los demás idiomas se dividen en varias piezas. En la práctica, un texto en español necesita bastantes más tokens que el mismo contenido en inglés.

Cada proveedor usa su propio tokenizador, así que el mismo texto da cifras distintas según el modelo. OpenAI publica sus codificaciones; por eso el recuento es exacto aquí para los modelos que tiktoken asocia a o200k_base. Anthropic, Google y otros no publican las de sus modelos actuales, así que para ellos la herramienta estima con o200k_base y marca el resultado con «≈».

Los tokens importan en tres cosas: el coste (pagas por millón de tokens de entrada y de salida), los límites (la ventana de contexto limita entrada más salida) y la velocidad (las respuestas largas tardan más). Algunos proveedores cobran más por token cuando un solo prompt supera cierto tamaño; si le pasa a tu texto, la herramienta lo indica y aplica ese precio.

Preguntas frecuentes

¿El recuento de tokens es exacto?

Para los modelos de OpenAI que la biblioteca tiktoken asocia a la codificación o200k_base, sí: se usa el mismo tokenizador. Para los demás no hay un tokenizador público, así que la cifra es una estimación con o200k_base y lleva el signo «≈». El número real puede variar, sobre todo en textos que no están en inglés y en código.

¿Cómo obtengo el recuento exacto para Claude o Gemini?

Con el endpoint de recuento del propio proveedor: la API de Anthropic tiene count_tokens y la de Gemini tiene countTokens. Devuelven la cifra exacta para ese modelo, pero necesitan una clave de API y envían tu texto al proveedor, cosa que esta página nunca hace.

¿Por qué un texto en español usa más tokens que en inglés?

Los tokenizadores se construyen sobre todo con datos en inglés, así que las palabras inglesas suelen ser un solo token. Las palabras en español, sobre todo las largas o con tilde, se dividen en más piezas: el mismo mensaje cuesta más y llena antes la ventana de contexto.

¿El coste incluye caché, descuentos por lotes o impuestos?

No. El coste usa los precios estándar por token de entrada y salida de la página oficial de precios de cada proveedor, más el tramo para prompts largos si se aplica. La caché de prompts, el procesamiento por lotes o los precios regionales pueden cambiar la factura real.

¿Se sube mi texto a algún servidor?

No. La tokenización se hace en tu navegador con JavaScript. El vocabulario del tokenizador se descarga una vez desde este sitio; tu texto nunca sale de tu dispositivo.